La didattica si compone di lezioni frontali, simulazioni, studi di caso, laboratori e seminari con la partecipazione di esperti nazionali ed internazionali della materia. Sono previste anche attività di project work e networking in quanto, per il conseguimento del titolo è richiesto lo sviluppo di un progetto e il superamento di prove di valutazione collegate alle singole aree.

Il Master non richiede un consolidato background tecnologico in quanto tutto il materiale didattico, oltre che le prove di valutazione e le lezioni sono accessibili a tutti i profili professionali.

Il Corso avrà inizio a marzo 2024 e avrà una formula weekend venerdì e sabato.

La didattica del Master è suddivisa in quattro aree della durata di 75 ore cadauna.

Area: Tecnologia

• Tecnologie per Intelligenza Artificiale
• Machine Learning
• Deep Learning e Neural Network
• “Large Language Models” e AI Generativa

Area: Società

• AI ed il futuro del mondo del lavoro
• Diritto e Etica applicata ad AI
• Dati e AI
• Sostenibilità e AI

Area: Diritto

• AI e giustizia civile
• AI e diritto commerciale
• AI e diritto Amministrativo
• AI e giustizia penale

Area: Business

• AI e trend digitali
• Disegno di soluzioni “AI-enabled”
• Lifecycle e AI
• Data Work

Alla fine di ciascuna area è prevista una prova di valutazione intermedia. E’ parte integrante dell’effort accademico del Master la predisposizione di un project work finale, oltre che la partecipazione ad almeno 80% delle lezioni didattiche.